مقالات منبع طیف AHP فازی

Fuzzy AHP-TOPSIS approaches to prioritizing solutions for reverse logistics barriers

 

۱ Equal importance ۱ ۱ ۱
۲ Equal to moderate importance ۱ ۲ ۳
۳ Moderate importance ۲ ۳ ۴
۴ Moderate to strong importance ۳ ۴ ۵
۵ Strong importance ۴ ۵ ۶
۶ Strong to very strong importance ۵ ۶ ۷
۷ Very strong importance ۶ ۷ ۸
۸ Very strong to Extreme importance ۷ ۸ ۹
۹ Extreme importance ۸ ۹ ۱۰

 

Fuzzy AHP approach to passenger aircraft type selection

 

۱ Just equal ۱ ۱ ۱
۲ Equally important ۰٫۵ ۱ ۱٫۵
۳ Weakly important ۱ ۱٫۵ ۲
۴ Strongly important ۱٫۵ ۲ ۲٫۵
۵ Very strongly important ۲ ۲٫۵ ۳
۶ Extremely preferred ۲٫۵ ۳ ۳٫۵

 

 Fuzzy AHP as a tool for prioritization of key performance indicators

 

 

 

۱ Equally important ۱ ۱ ۱
۲ intermediate value between 1 and 3 ۱ ۲ ۳
۳ Slightly important ۲ ۳ ۴
۴ intermediate value between 3 and 5 ۳ ۴ ۵
۵ Important ۴ ۵ ۶
۶ intermediate value between 5 and 7 ۵ ۶ ۷
۷ Strongly important ۶ ۷ ۸
۸ intermediate value between 7and 9 ۷ ۸ ۹
۹ Extremely important ۹ ۹ ۹

Estimating
probability of success of escape, evacuation, and rescue (EER) on the
offshore platform by integrating Bayesian Network and Fuzzy AHP
 

 

۱ Equally important ۱` ۱ ۱
۲ Weakly more important ۱ ۳/۲ ۲
۳ Moderately more important ۳/۲ ۲ ۵/۲
۴ Strongly more important ۲ ۵/۲ ۳
۵ Extremely more important ۵/۲ ۳ ۷/۲

Modeling the critical success factors of women entrepreneurship using Fuzzy AHP Framework

 

۱ Equally ۱ ۱ ۱
۲ Very lower ۱ ۲ ۳
۳ Lower ۲ ۳ ۴
۴ Medium ۳ ۴ ۵
۵ Higher ۴ ۵ ۶
۶ Very higher ۵ ۶ ۷
۷ Excellent ۷ ۸ ۹

Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies

 

۱ Equally importance ۰ ۱ ۱
۲ Weak importance of one over another ۱ ۳ ۵
۳ Strong importance ۳ ۵ ۷
۴ Very strong importance ۵ ۷ ۹
۵ Absolute importance ۹ ۹ ۱۰

Using Fuzzy AHP to manage Intellectual Capital assets: An application to the ICT service industry

 

۱ JUST EQUAL ۱ ۱ ۱
۲ EQUALLY important ۰٫۶۶۷ ۱ ۱٫۵
۳ WEAKLY MORE important ۱ ۱٫۵ ۲
۴ MODERATERLY MORE important ۱٫۵ ۲ ۲٫۵
۵ STRONGLY MORE important ۲ ۲٫۵ ۳
۶ EXTREMELY MORE important ۲٫۵ ۳ ۳٫۵

A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection

 

۱ Of little importance ۰ ۰ ۰٫۲۵
۲ Moderately important ۰ ۰٫۲۵ ۰٫۵
۳ Important ۰٫۲۵ ۰٫۵ ۰٫۷۵
۴ Very important ۰٫۵ ۰٫۷۵ ۱
۵ Absolutely important ۰٫۷۵ ۱ ۱

Prioritising solutions for Lean Six Sigma adoption barriers through fuzzy AHP-modified TOPSIS framework

 

۱ Equally Importance/preference ۱ ۱ ۳
۲ Weak importance/preference ۱ ۳ ۵
۳ Strong Importance/preference ۳ ۵ ۷
۴ Very strong importance/preference ۵ ۷ ۹
۵ Extremely strong importance/preference ۷ ۹ ۱۱

Analysis of the financial parameters of Serbian banks through the application of the fuzzy AHP and TOPSIS methods

 

۱ Equal ۱ ۱ ۱
۲ Weak ۰٫۵ ۱ ۱٫۵
۳ Fairly strong ۱٫۵ ۲ ۲٫۵
۴ Very strong ۲٫۵ ۳ ۳٫۵
۵ Absolute ۳٫۵ ۴ ۴٫۵